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Advent Calendar 2013 - 7
Python で解析! - matplotlib - 2
Notebook を使いたいところだが、ブログにコードを書くのにスクリーンショットでは都合が悪いので、ターミナルの ipython を使う。起動時に '--pylab=inline' を付けておくと、'show()' を実行しなくてもチャートが表示されて便利。
$ ipython --pylab=inline
1. データの準備
では、いつもの通りのデータの準備を。今回は pylab もインポートしておく。
import pandas as pd
import pylab as pl
df = pd.DataFrame({
u'名前': [u'山田', u'鈴木', u'佐藤', u'木村'],
u'性別': [u'男', u'男', u'女', u'女'] ,
u'身長': [181, 173, 159, 164],
u'体重': [79, 71, 51, 52]
})
体重 名前 性別 身長
0 79 山田 男 181
1 71 鈴木 男 173
2 51 佐藤 女 159
3 52 木村 女 164
2. 散布図
データを手に入れたら 'とりあえず散布図' ということで。
pl.scatter(df[u'身長'], df[u'体重'])
この散布図は Pandas でなくても matplotlib に配列を渡して表示できる。
なお、ipython の起動時に pylab を読み込んでいるので、'pl.scatter()' ではなく 'scatter()' として使うこともできるのだが、後々のことを考えて、どのモジュールの機能を使うのかが明らかである 'pl.scatter()' という書き方を選んでいる。
3. 散布図マトリックス
Pandas だとこれが便利。
pd.scatter_matrix(df)
今回はこんなところで。